日本著名国立大学滋贺大学教授上公开课啦→数据科学院课程的设计理念

更新时间：2025-01-10 20:57:56

日本著名国立大学滋贺大学的川井明教授再次受邀，通过公开课与中日友人们分享知识。本次讲座将于5月27日北京时间下午14点通过ZOOM软件进行，欢迎广大爱好者报名参加。

滋贺大学作为日本知名国立大学，以经济学和教育学专业著称，同时设立有数据科学专业，成为关西地区的高等学府之一。学校约有200名教师和4000名学生，分别分布在位于彦根市的经济学部和大津市的教育学部。

讲座由川井明教授主讲，他拥有大阪大学基础工学院及大阪大学大学院情报科学研究科的背景，并在学术领域内取得硕果累累。其研究领域包括高度交通系统、移动网络通信系统，是多个学会会员及核心杂志的编辑成员。

数据科学院作为滋贺大学的特色专业，旨在培养数据科学家。其课程体系设计独特，不同于其他已有经验，成为日本首个本科学院。其理念是培养能够同时掌握信息处理知识与统计知识的复合型人才，并通过实践解决包含真实数据的课题，为学生积累实战经验。

数据科学是一门研究如何从大量数据中发现规律与特征，将其转化为新价值的科学。它以数理科学和信息科学为基础，涉及数据加工、处理和分析方法。该领域应用广泛，涵盖经济、经营、教育、医疗、生命、气象等领域。

对于数据科学院的信息学教育，重点在于提高学生的编程能力，理解计算机原理，以及面向文理融合的学生。课程强调编程教育，减少纯理论课程，增加学生求职时的选项与武器。同时，为文科学生开设计算机使用基础课程，内容包括计算机硬件构成、网页、邮件、Office软件使用等。

编程课程覆盖Python、Java、JavaScript等语言，旨在让学生从零开始学习编程，适应数据分析的需求。软件开发系课程包括数据构造与算法、数据库、编程设计等。网络应用系课程则涉及信息网络、信息安全等知识。

学生通过本校的课程可以获得IT相关资格证书，如IPA情报処理技术者、基本情报技术者试験、ITパスポート等，对于就职及个人专业发展具有重要意义。部分课程可认定学分，有助于大学考试及研究生院考试加分。

通过川井明教授的公开课，我们深入了解了数据科学的内涵与应用，以及滋贺大学数据科学院的教育理念与课程设置。期待更多对数据科学感兴趣的朋友加入学习，共同探索数据背后的无限可能。